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Modèles type boîte grise linéaires

Estimer les coefficients d’équations différentielles et aux différences linéaires et d’équations de représentation d’état

Si vous comprenez la physique de votre système et que vous pouvez représenter le système au moyen d'équations différentielles ordinaires ou aux différences (ODE) avec des paramètres inconnus, vous pouvez utiliser les commandes System Identification Toolbox™ pour effectuer une modélisation de type boîte grise. Les équations différentielles ou aux différences d’un modèle de type boîte grise spécifient explicitement la structure mathématique du modèle, y compris les couplages qui existent entre les paramètres. La modélisation de type boîte grise est utile lorsque vous connaissez les relations qui unissent les variables, les contraintes sur le comportement du modèle ou les équations explicites représentant la dynamique du système.

Vous pouvez représenter un modèle de type boîte grise linéaire au moyen d'un objet idgrey, ce qui nécessite que vous écriviez une fonction décrivant la dynamique linéaire sous forme de représentation d'état. Pour plus d’informations, consultez Estimate Linear Grey-Box Models.

Fonctions

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greyestEstimate ODE parameters of linear grey-box model
greyestOptionsOption set for greyest
idgreyLinear ODE (grey-box model) with identifiable parameters
pemPrediction error minimization for refining linear and nonlinear models
initSet or randomize initial parameter values
getpvecObtain model parameters and associated uncertainty data
setpvecModify values of model parameters
getparObtain attributes such as values and bounds of linear model parameters
setparSet attributes such as values and bounds of linear model parameters
findstatesEstimate initial states of model
findstatesOptionsOption set for findstates

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