Tracés de distribution des données
Visualisez la distribution des données à l’aide de tracés comme des histogrammes, des diagrammes à secteurs ou des nuages de mots-clés. Par exemple, utilisez un histogramme pour regrouper les données en catégories et afficher le nombre d’éléments dans chaque catégorie.
Fonctions
Propriétés
Rubriques
- Plots That Support Tables
Create plots by passing tables directly to plotting functions.
- Pie Charts and Donut Charts
Create pie charts and donut charts, and configure labels, colors, and slice arrangements. (depuis R2023b)
- Color Analysis with Bivariate Histogram
This example shows how to adjust the color scale of a bivariate histogram plot to reveal additional details about the bins.
- Control Categorical Histogram Display
This example shows how to use
histogramto effectively view categorical data. - Create Heatmap from Tabular Data
This example shows how to create a heatmap from a table and how to modify the heatmap appearance.
- Create Word Cloud from String Arrays
This example shows how to create a word cloud from plain text by reading it into a string array, preprocessing it, and passing it to the
wordcloudfunction. - Explore Table Data Using Parallel Coordinates Plot
This example shows how to create a parallel coordinates plot from a table and how to modify the appearance of the plot.
- Replace Discouraged Instances of hist and histc
histogram,histcounts, anddiscretizeare the recommended histogram creation and computation functions for new code.
