MATLAB® et Simulink® permettent aux ingénieurs, chercheurs et scientifiques de concevoir, simuler et tester des équipements de diagnostic in vitro tout en respectant les réglementations et normes de l'industrie. Vous pouvez valider des produits MATLAB et Simulink pour les réglementations FDA/CE et la conformité à des normes telles que IEC 62304 durant le processus de développement.
Avec MATLAB et Simulink, vous pouvez :
- Concevoir et simuler des algorithmes pour des données de capteurs et des systèmes de contrôle
- Simuler et analyser des données des sciences de la vie, y compris des données multiomiques, de microscopie et de spectrométrie de masse
- Créer et valider des applications de diagnostic in vitro basées sur l'intelligence artificielle (IA)
- Améliorer le traitement des données des sciences de la vie et les modèles d'IA grâce au calcul parallèle et au Cloud Computing
- Développer des logiciels embarqués conformes à la norme IEC 62304 avec une traçabilité totale des exigences
« Les outils MathWorks font partie intégrante des analyses personnalisées que nous réalisons. MATLAB nous permet de nous concentrer sur l'analyse de données plutôt que sur la programmation. Il accélère considérablement notre processus de codage. »
Utiliser MATLAB et Simulink pour les équipements de diagnostic in vitro
Concevoir et simuler des algorithmes pour les données de capteurs et les systèmes de contrôle
Avec MATLAB et Simulink, vous pouvez intégrer différents domaines physiques dans un environnement de simulation unifié dans le but de concevoir et tester de manière efficace des équipements de diagnostic in vitro complexes. Vous pouvez simuler des composants électromécaniques et fluidiques, des capteurs de données et des algorithmes avancés. Les simulations sont utiles pour le design de systèmes où il est nécessaire d'assurer l'interopérabilité des algorithmes, des capteurs et des composants multidomaines dans un environnement indépendant du hardware.
Exemples et démonstrations
Explorer nos produits
Simuler et analyser des données des sciences de la vie
Vous pouvez utiliser MATLAB et Simulink pour analyser des données multiomiques, des images, des séries temporelles, des données de microscopie et d'autres données pour différentes tâches et applications dans le domaine des sciences de la vie. Vous pouvez également combiner des fonctions pour supporter les workflows de bioinformatique courants tels que le séquençage de nouvelle génération (ChIP-Seq, RNA-Seq), les microarrays et les données de spectrométrie de masse. SimBiology rend possible la modélisation, la simulation et l'analyse des systèmes biologiques complexes ainsi que leur application au développement d'équipements de diagnostic et de médicaments.
Exemples et démonstrations
- Identifier des gènes exprimés de manière différentielle à partir de données de séquences d'ARN
- Explorer des sites de liaison de protéines à l'ADN à partir de données ChIP-Seq en paire
- Identifier des caractéristiques significatives et classifier des profils protéiques à partir de données de spectrométrie de masse
En savoir plus
- MUSC (Medical University of South Carolina) applique la théorie de la bioinformatique
- Mitsubishi Tanabe Pharma développe des outils d'analyse de données pour accélérer la découverte de nouveaux médicaments
- MIT (Massachusetts Institute of Technology) fait entrer la recherche sur le cancer en cours et dans les travaux pratiques
Explorer nos produits
Créer des applications de diagnostic in vitro basées sur l'IA
MATLAB et Simulink permettent des applications de diagnostic in vitro basées sur l'IA telles que l'identification des cibles des médicaments et la classification des images. Vous pouvez travailler avec des frameworks d'IA courants tels que TensorFlow et PyTorch, et intégrer l'IA dans le workflow complet de développement d'applications de diagnostic in vitro. L'approche Model-Based Design vous permet d'intégrer au processus de développement la vérification et la validation pour la conformité réglementaire FDA/CE.
En savoir plus
- RIKEN développe une méthode pour appliquer un CNN à d'autres données que des images
- Évaluation des cibles thérapeutiques de la maladie d'Alzheimer avec le Deep Learning et l'outil Spine Tool basé sur MATLAB
- Machine Learning couplé à la physique : Deep Learning basé sur le cloud et modélisation acoustique pour la recherche sur la croissance des cellules organiques
Explorer nos produits
Améliorer le traitement des données des sciences de la vie et les modèles d'IA
Avec MATLAB et Simulink, vous pouvez améliorer le traitement des données des sciences de la vie pour les tâches exigeantes en ressources de calcul telles que le criblage à haut débit et l'analyse des données de spectrométrie de masse. Vous pouvez optimiser la performance des algorithmes et générer automatiquement du code pour des processeurs cibles tels que des GPU ou des FPGA. Vous pouvez créer votre propre infrastructure de calcul avec des serveurs parallèles pour supporter l'analyse de Big Data. MATLAB supporte également les fournisseurs de clouds publics tels que AWS et Azure, ainsi que le cloud NVIDIA GPU.
Explorer nos produits
Développer des logiciels embarqués conformes à la norme IEC 62304
Vous pouvez développer des logiciels embarqués conformes à la norme IEC 62304 pour les équipements chirurgicaux en utilisant l'approche Model-Based Design avec MATLAB et Simulink. En intégrant la vérification et la validation dans le workflow de développement du logiciel, l'approche Model-Based Design établit un cadre commun pour le design de logiciels sûrs et testés pour les équipements médicaux. La plupart des documents requis par la norme IEC 62304 sont automatiquement créés avec une traçabilité totale.
En savoir plus
- Développer des logiciels embarqués conformes à la norme IEC 62304 pour les équipements médicaux
- Khawaja Medical Technology obtient la conformité à l'IEC 62304 pour un logiciel d'analyse d'EGC
- ITK Engineering développe un contrôleur conforme à la norme IEC 62304 pour un moteur de fraise dentaire avec l'approche Model-Based Design
- Miracor élimine les erreurs run-time et raccourcit la phase de test pour un logiciel équipant un équipement médical de classe III
Nous contacter
Créer votre startup avec MATLAB et Simulink
Découvrez comment d'autres startups utilisent MATLAB.
