MATLAB et Simulink permettent aux ingénieurs, chercheurs et scientifiques de concevoir, prototyper et tester des prothèses auditives et implants cochléaires tout en se conformant aux réglementations et aux normes de l'industrie. Vous pouvez valider des produits MATLAB et Simulink pour les réglementations FDA/CE et la conformité à des normes telles que IEC 62304 durant le processus de développement.
Avec MATLAB et Simulink, vous pouvez :
- Développer des algorithmes de traitement numérique du signal (DSP) avancés avec des tests temps réel
- Entrainer, valider, optimiser et intégrer des modèles d'intelligence artificielle (IA) dans les prothèses auditives
- Concevoir et simuler des systèmes à signaux mixtes en présence de bruit, de jitter d'horloge et d'autres imperfections
- Concevoir et tester des systèmes de télécommunications à faible latence et à faible consommation
- Créer et vérifier des designs ASIC pour des applications DSP, d'IA et de télécommunications
« Chez Sonova, les ingénieurs de tous horizons utilisent MATLAB et Simulink comme un langage commun pour le design de systèmes innovants de traitement du signal. L'approche Model-Based Design et le prototypage rapide temps réel nous permettent de développer nos produits au rythme qu'exige notre secteur. »
Utiliser MATLAB et Simulink
pour les prothèses auditives
Développer des algorithmes DSP avancés avec des tests temps réel
Avec MATLAB et Simulink, vous pouvez créer et simuler des algorithmes et filtres DSP grâce à des applications interactives. Puis, avec l'approche Model-Based Design, vous pouvez immédiatement tester les algorithmes sur du hardware temps réel pour une évaluation de la performance clinique. Après avoir identifié par prototypage les algorithmes les plus fiables, vous pouvez optimiser leur performance et leur consommation, et les implémenter dans du hardware cible en utilisant la génération de code.
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Intégrer l'IA dans les prothèses auditives
MATLAB et Simulink vous permettent d'utiliser des applications interactives et des techniques avancées d'analyse spectrale, comme les scalogrammes d'ondelettes, afin d'extraire les caractéristiques discriminantes des signaux pour les modèles d'IA. Vous pouvez créer des applications utilisant l'IA telles que la reconnaissance acoustique des scènes et la séparation de la voix et du bruit ambiant. Pour l'intégration dans les prothèses auditives, vous pouvez quantifier, optimiser et implémenter des modèles d'IA sur du hardware cible en utilisant la génération de code, le tout dans le cadre d'un processus de développement conforme à la norme IEC 62304 adoptant l'approche Model-Based Design.
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Concevoir et simuler des systèmes complexes à signaux mixtes
Vous pouvez utiliser MATLAB et Simulink pour modéliser et simuler des systèmes à signaux mixtes en présence de bruit, de jitter d'horloge, et d'autres imperfections dans chaque composant électronique clé. La capacité à simuler rapidement des signaux en temps continu ou discret est essentielle pour la vérification des différents composants du système et leur optimisation vis-à-vis de limites strictes de mémoire et de puissance. Simuler le design dès le début du processus permet de détecter les erreurs et de définir les exigences pour les composants du système.
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Créer des systèmes de télécommunications à faible latence et à faible consommation
MATLAB et Simulink permettent aux ingénieurs antenne et RF d'utiliser des simulations multidomaines pour les aider à concevoir des technologies de télécommunications destinée aux applications à faible latence et à faible consommation, telles que la norme Bluetooth LE. Vous pouvez par ailleurs simuler des protocoles de communication propriétaires entre les prothèses auditives afin de vérifier leur bon fonctionnement en coexistence et avec les interférences de normes de télécommunications telles que 5G, WLAN et Bluetooth. Vous pouvez optimiser les systèmes de communication pour minimiser la latence et la consommation électrique.
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Créer et vérifier des designs ASIC de nouvelle génération
MATLAB et Simulink vous permettent de concevoir des algorithmes DSP acoustiques et de communication pour des ASIC personnalisés, dans les limites de puissance et de mémoire. Vous pouvez optimiser les algorithmes DSP et de communication, ainsi que les modèles d'IA, et les vérifier avant de les intégrer aux ASIC. Ce processus vous permet d'améliorer l'efficacité de la vérification des algorithmes et du code HDL, et d'intégrer davantage le code dans le contexte du système de prothèse auditive.
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