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Positionnement GNSS

Estimation de position à l'aide des données GNSS

Calculez les positions à partir des données GNSS en utilisant les fonctions gnssconstellation et receiverposition .

Utilisez les fonctions du lecteur de fichiers GNSS, telles que rinexread et semread pour lire les données de navigation et d'observation par satellite à partir des fichiers d'almanach RINEX, SEM, YUMA et Galileo.

Fonctions

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GNSS

`gnssconstellation`	Emplacements des satellites à une heure précise (depuis R2021a)
`receiverposition`	Estimer la position et la vitesse du récepteur GNSS (depuis R2021a)
`lookangles`	Angles de vision du satellite à partir des positions du récepteur et du satellite (depuis R2021a)
`pseudoranges`	Pseudoranges between GNSS receiver and satellites (depuis R2021a)
`skyplot`	Tracer les données d'azimut et d'élévation du satellite (depuis R2021a)
`extractNMEASentence`	Vérifier et extraire les données de phrase NMEA dans un tableau de chaînes (depuis R2021b)

Lecteurs de fichiers GNSS

`rinexread`	Lire les données du fichier RINEX (depuis R2022a)
`rinexinfo`	Obtenir des informations sur le fichier RINEX (depuis R2022a)
`semread`	Read data from SEM almanac file (depuis R2022b)
`yumaread`	Lire les données du fichier d'almanach YUMA (depuis R2023a)
`galalmanacread`	Lire les données du fichier d'almanach XML Galileo (depuis R2023b)

Objets

`gnssSensor`	Simulez le GNSS pour générer des lectures de position et de vitesse (depuis R2020b)
`gnssMeasurementGenerator`	Simulate GNSS measurements for scenarios (depuis R2023a)
`gpsSensor`	Modèle de simulation de récepteur GPS
`gpsdev`	Connectez-vous à un récepteur GPS connecté à l'ordinateur hôte (depuis R2020b)
`nmeaParser`	Analyser les données à partir de phrases NMEA standard et spécifiques au fabricant envoyées à partir d'appareils électroniques marins (depuis R2020b)

Blocs

GPS	Simulate GPS sensor readings with noise (depuis R2021b)

Rubriques

GNSS Simulation Overview
Global Navigation Satellite System (GNSS) simulation generates receiver position estimates.
Analyze GNSS Satellite Visibility
This example shows how to simulate and analyze GNSS satellite visibility at specified receiver positions and times using a GNSS/GPS ephemeris or almanac file.
Simulate GPS Sensor Noise
This example shows how to use the GPS block to add GPS sensor noise to position and velocity inputs in Simulink®.
Estimate GNSS Receiver Position with Simulated Satellite Constellations
Track the position of a ground vehicle using a simulated Global Navigation Satellite System (GNSS) receiver.
Plot Position of GNSS Receiver Using Live NMEA Data or NMEA Log File
This example shows how to parse information from NMEA sentences and use the obtained information to plot the location.

Exemples présentés

Detect Multipath GPS Reading Errors Using Residual Filtering in Inertial Sensor Fusion

Use the residualgps object function and residual filtering to detect when new sensor measurements may not be consistent with the current filter state.

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Simulate GNSS Multipath Effects in Urban Canyon Environment

Simulate GNSS multipath for a car with a GPS receiver driving in an urban canyon-like environment and visualize satellite visibility.

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Simulate GNSS Multipath Effects on UAV Flying in Urban Environment

Simulate Global Navigation Satellite System (GNSS) receiver noises due to obstructions in a UAV Scenario.

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Ground Vehicle Pose Estimation for Tightly Coupled IMU and GNSS

Estimate the position and orientation of a ground vehicle by building a tightly coupled extended Kalman filter and using it to fuse sensor measurements. A tightly coupled filter fuses inertial measurement unit (IMU) readings with raw global navigation satellite system (GNSS) readings. In contrast, a loosely coupled filter fuses IMU readings with filtered GNSS receiver readings.

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End-to-End GPS Legacy Navigation Receiver Using C/A-Code

Estimate the global positioning system (GPS) receiver position using a multi-satellite GPS baseband waveform. You use the receiver independent exchange format (RINEX) and an almanac file to model the GPS constellation and generate a multi-satellite baseband waveform. Simulate the satellite scenario to get relative positions of satellites with respect to the modeled receiver. For this satellite scenario, model the Doppler shift, delay, and received signal power. Based on these calculations, impair the generated baseband signal with Doppler shift, delay, and noise. This example shows how to estimate the simulated receiver position from this impaired GPS baseband signal.

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